Les combinaisons possibles seraient celles de la figure 10.1.
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| Niveaux ® | 1 | 2 | 3
|
| ¯ Combinaisons | | | |
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| 1 | Reconnaissance de | |
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| l'entité | | |
| 2 | Reconstruction men- | Reconnaissance de |
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| tale par mémorisation | l'entité | |
| 3 | Reconnaissance de | Différenciation |
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| l'entité | | |
| 4 | Reconstruction men- | Reconnaissance de | Différenciation
| tale par mémorisation | l'entité | | |
Figure 10.1: Combinaisons des différents types de processus
Vers une perception artificielle modulaire
Actuellement les architectures des logiciels s'orientent de plus en plus vers des structures
modulaires où on peut ajouter, supprimer ou échanger des composants.
Un des buts de ces architectures est notamment de pouvoir réutiliser au maximum les composants
logiciels (pour par exemple accélérer les phases de développement, organiser les structures
complexes et/ou faciliter la maintenance).
On pourrait donc imaginer des systèmes de perception artificielle basés sur ce modèle de
composants.
Les composants pourraient être les trois types de processus précédemment exposées, ils
pourraient traiter des données en provenance du monde visuel comme du monde sonore ; et le système
pourrait être, pourquoi pas, étendu aux autres sens, si leurs processus se révélaient comparables.